研究表明,每233条网上欺凌帖子中,就有一名青少年试图自杀。为了向家长展示这个惊人的数字,一个人工智能在社交媒体上超过200万条由人类主持的帖子的数据库上进行了训练。使用机器学习,该算法能够从美国学生使用的四个主要平台上捕捉欺凌帖子,每天收集超过7万条恶意评论。这导致了“社交子弹”(Social Bullets)的诞生,该实验旨在通过再现一个典型学生的社交媒体体验,提醒家长互联网的危险。
这场名为“社会子弹”的专业活动于2022年3月在美国发布。
研究表明,每233条网上欺凌帖子中,就有一名青少年试图自杀。为了向家长展示这个惊人的数字,一个人工智能在社交媒体上超过200万条由人类主持的帖子的数据库上进行了训练。使用机器学习,该算法能够从美国学生使用的四个主要平台上捕捉欺凌帖子,每天收集超过7万条恶意评论。这导致了“社交子弹”(Social Bullets)的诞生,该实验旨在通过再现一个典型学生的社交媒体体验,提醒家长互联网的危险。
这场名为“社会子弹”的专业活动于2022年3月在美国发布。
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