机器学习、人工智能、数以兆计的内容和数据资产解决复杂的体验挑战

北京—2016年11月4日，Adobe在世界领先的创意盛会 Adobe MAX 2016上 发表了Adobe Sensei，一个致力于大幅改善设计和数码体验传递的新架构和智能服务。Adobe Sensei 智能服务解决了当今复杂的体验挑战 — 包括数百万个图片的配对、理解文件中的意思和情感，以及精准定位重要的受众群，解决这些挑战均建立在机器学习、人工智能 (AI) 和深度学习功能的基础上。对于整个 Adobe Cloud Platform， 此次发布基于 Adobe Marketing Cloud 在今年3月Adobe Summit 上发表的机器学习功能。

Adobe Sensei 善用公司大量的内容和数据资产—从高解像图片到客户点击—提供无可比拟的设计、传递和管理数码体验的能力。Adobe Sensei 包括一个统一的人工智能/机器学习框架和一套智能服务，为 Creative Cloud、Adobe Document Cloud 和 Adobe Marketing Cloud 提供支持。 到目前为止，这些智能服务已经配置于 Adobe 产品当中。公司正在大幅地增加对 Adobe Sensei 的投资，并计划使合作伙伴、独立软件供应商 (ISV) 和开发人员都能使用，便于他们扩展 Adobe 的行业领先云端产品，并在此之上建构定制的解决方案。

Adobe CEO Shantanu Narayen 表示︰“Adobe Sensei 是专为解决当下在设计、文件及营销领域上复杂的体验问题而设立的，这些都是 Adobe 过去数十年来最精通而且处于市场领导地位的领域。利用机器学习、人工智能以及数以兆计的各种内容及数据资产，Adobe Sensei 将成为本公司最大的策略性投资之一。我们很高兴可以将它开放给我们更广阔生态圈中的合作伙伴、独立软件供应商 (ISV) 及开发者们来激发更多创意。”

Adobe Sensei 的智能服务

Adobe Sensei 融合在公司云端服务之中，包括 Adobe Creative Cloud、Adobe Marketing Cloud及 Adobe Document Cloud，来自动处理平常任务、提高可预测性及个性化定制的能力，并推动生产力。以下是 Adobe Sensei 智能服务用于 Adobe 各项云端服务的例子︰

智能内容︰使用深度学习来搜寻及自动给图像标签，并在搜寻图像时做出智能推荐

脸部感知图像编辑︰从图像中寻找面孔，并利用如眼眉、嘴唇和眼睛的面部特征来感知它们的位置，从而改变面部表情而不破坏整体图像。

语意分隔︰将图像每个部分按类别进行局部标签，例如分辨建筑物和天空。这种标签后的部分使选取和调整物体变得相当容易，只需使用简单的指令即可完成 (例如︰“改变天空”)。

智能受众划分：为市场营销人员和分析员提供新的视角，了解哪一个受众群体对其业务最为关键，帮助他们面向类似或邻近的群体，便于更有效率地赢得新顾客。

归因：算法决定了不同的营销痛点如何影响消费者决定与品牌互动，判断不同活动的效果并提供最有利的市场营销投资建议。

自然语言处理：提供电子文件上的文本理解、主题模型及情绪分析。

Adobe 在本周的Adobe MAX 2016 大会上公布及展示了一些由 Adobe Sensei 制作的最新的 Creative Cloud 创作成果。

如需了解更多通过Adobe 云端提供的 Adobe Sensei 智能服务请按此处进入 Adobe 博客。

Adobe Sensei 扩展至合作伙伴及开发人员

除了可从Adobe云端产品中获取 Adobe Sensei 外，合作伙伴及开发人员也可作为API通过 Adobe 的开发者平台 Adobe.io中获取Adobe Sensei。这使得开发者和系统整合商为其客户建立全新类型的应用程序和解决方案。

了解更多 Adobe Sensei

请阅读 Adobe 副总裁及首席技术官 Abhay Parasnis 的 Adobe Sensei 博客︰http://blogs.adobe.com/conversations/2016/11/adobe-sensei.html

请查阅关于Adobe Sensei 的网页︰http://www.adobe.com/go/sensei关于Adobe系统公司